Έρευνα αγοράς 101: Ανάλυση δεδομένων

Η ανάλυση δεδομένων σε ένα σχέδιο έρευνας αγοράς είναι το στάδιο στο οποίο συγκεντρώνονται και ελέγχονται ποιοτικά δεδομένα, ποσοτικά δεδομένα ή ένα μείγμα και των δύο, προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα με βάση τα δεδομένα.

6 Βήματα έρευνας αγοράς

Βήμα 1 - Αρθρώστε το ερευνητικό πρόβλημα και τους στόχους: Η έρευνα αγοράς αρχίζει με τον ορισμό του προς επίλυση προβλήματος ή με το ερώτημα που πρέπει να απαντηθεί. Τυπικά, υπάρχουν πολλές εναλλακτικές προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διεξαγωγή της έρευνας αγοράς.

Βήμα 2 - Ανάπτυξη του συνολικού ερευνητικού σχεδίου: Στόχος αυτού του σταδίου είναι να προσδιοριστεί ο πιο αποτελεσματικός τρόπος συλλογής των απαραίτητων πληροφοριών.

Βήμα 3 - Συλλέξτε τα δεδομένα ή τις πληροφορίες: Σε αυτό το σημείο, πρέπει να εξετάσετε πώς θα αποκτήσετε τις πληροφορίες (δηλαδή, πώς θα επικοινωνούν οι συμμετέχοντες εάν πρόκειται για έρευνες, τηλεφωνήματα, συνεντεύξεις one-on-one κ.λπ. ).

Βήμα 4 - Αναλύστε τα δεδομένα ή τις πληροφορίες: Η συλλογή όγκων πληροφοριών μπορεί να είναι συντριπτική. Σε αυτό το στάδιο, πρέπει να οργανώσετε τα δεδομένα και να εξαλείψετε αυτό που δεν είναι κρίσιμο.

Βήμα 5 - Να παρουσιάσετε ή να διαδώσετε τα ευρήματα: Από το να γνωρίζετε το ακροατήριό σας έως ότου μάθετε ποια ευρήματα μπορούν να ασκηθούν, προτού αφήσετε τα ευρήματά σας, πρέπει να καταλάβετε ποια ευρήματα θέλετε να διαδώσετε.

Βήμα 6 - Χρησιμοποιήστε τα ευρήματα για να λάβετε την απόφαση: Επειδή οι εξωτερικοί καταναλωτές της έρευνας αγοράς δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα ευρήματα με ακρίβεια, σωστά ή εντελώς, πρέπει να λάβετε υπόψη τα χαρακτηριστικά της καλής έρευνας αγοράς.

Ποσοτικό Εργαλείο Υποστήριξης Αποφάσεων Έρευνας Αγοράς

Οι παρακάτω στατιστικές μέθοδοι θα σας βοηθήσουν να φτάσετε από το Α στην Ζ στην ερευνητική διαδικασία.

Πολλαπλή παλινδρόμηση - Αυτή η στατιστική διαδικασία χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της εξίσωσης με την καλύτερη προσαρμογή για να εξηγηθεί πώς μεταβάλλεται η τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής καθώς μεταβάλλονται οι τιμές ενός αριθμού ανεξάρτητων μεταβλητών. Ένα απλό παράδειγμα έρευνας αγοράς είναι η εκτίμηση της καλύτερης δυνατής διαφήμισης, εξετάζοντας πώς μεταβάλλονται τα έσοδα από την πώληση (η εξαρτημένη μεταβλητή) σε σχέση με τις δαπάνες για τη διαφήμιση, την τοποθέτηση των διαφημίσεων και το χρονοδιάγραμμα των διαφημίσεων.

Διακριτική Ανάλυση - Αυτή η στατιστική τεχνική χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση ατόμων, προϊόντων ή άλλων υλικών σε δύο ή περισσότερες κατηγορίες. Η έρευνα αγοράς μπορεί να κάνει χρήση αναλύσεων με διακρίσεις με διάφορους τρόπους. Ένα απλό παράδειγμα είναι να διακρίνει κανείς ποια διαφημιστικά κανάλια είναι πιο αποτελεσματικά για διαφορετικούς τύπους προϊόντων.

Παραγοντική ανάλυση - Αυτή η στατιστική μέθοδος χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει ποιες είναι οι ισχυρότερες υποκείμενες διαστάσεις ενός μεγαλύτερου συνόλου μεταβλητών που αλληλοσυσχετίζονται. Σε μια κατάσταση όπου συσχετίζονται πολλές μεταβλητές, η ανάλυση παραγόντων προσδιορίζει ποιες σχέσεις είναι ισχυρότερες. Ένας ερευνητής της αγοράς που θέλει να γνωρίζει ποιος συνδυασμός μεταβλητών (ή παραγόντων) είναι πιο ελκυστικός για έναν συγκεκριμένο τύπο καταναλωτή, μπορεί να χρησιμοποιήσει την ανάλυση παραγόντων για να μειώσει τα δεδομένα σε λίγες μόνο μεταβλητές.

Ανάλυση συμπλέγματος - Αυτή η στατιστική διαδικασία χρησιμοποιείται για να διαχωρίσουν αντικείμενα σε συγκεκριμένες ομάδες που είναι αμοιβαία αποκλειόμενες αλλά επίσης σχετικά ομογενείς σε ένα σύνταγμα. Αυτή η διαδικασία είναι παρόμοια με αυτή που συμβαίνει στον κατακερματισμό της αγοράς όταν ο ερευνητής της αγοράς ενδιαφέρεται για τις ομοιότητες που διευκολύνουν την ομαδοποίηση των καταναλωτών σε τμήματα και ενδιαφέρονται επίσης για τα χαρακτηριστικά που κάνουν τα τμήματα της αγοράς ξεχωριστά.

Συνδυασμένη Ανάλυση - Αυτή η στατιστική μέθοδος χρησιμοποιείται για την αποσυμφόρηση των προτιμήσεων των καταναλωτών όσον αφορά διάφορες προσφορές μάρκετινγκ. Δύο διαστάσεις παρουσιάζουν ενδιαφέρον για τον ερευνητή της αγοράς σε μια κοινή ανάλυση, η οποία συνάγεται λειτουργίες χρησιμότητας από κάθε ιδιότητα και το σχετική σημασία των προτιμώμενων χαρακτηριστικών για τους καταναλωτές.

Πολυδιάστατη κλιμάκωση - Αυτή η κατηγορία αντιπροσωπεύει ένα σύνολο τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή αντιληπτικών χαρτών ανταγωνιστικών μαρκών ή προϊόντων. Για παράδειγμα, σε πολυδιάστατη κλιμάκωση, τα εμπορικά σήματα εμφανίζονται σε ένα χώρο χαρακτηριστικών στο οποίο η απόσταση μεταξύ των εμπορικών σημάτων αντιπροσωπεύει ανομοιότητα. Ένα παράδειγμα πολυδιάστατης κλιμάκωσης στην έρευνα αγοράς θα έδειχνε τους παραγωγούς καφέ μιας σερβίης με τη μορφή K-cups. Τα διαφορετικά εμπορικά σήματα K-cup θα διατεθούν στον πολυδιάστατο χώρο με χαρακτηριστικά όπως η δύναμη του ψητού, ο αριθμός των γευστικών και ειδικών εκδόσεων, οι διαύλοι διανομής και οι επιλογές συσκευασίας.