Προτίμηση καταναλωτών: Διακριτική επιλογή έναντι δέντρου απόφασης

Ο προσδιορισμός της διαμόρφωσης ενός νέου προϊόντος ή υπηρεσίας αποτελεί σημαντική ευθύνη των ερευνητών της αγοράς με τεράστιες πιθανές επιπτώσεις στην απόδοση επένδυσης (ROI). Δεδομένης της σημασίας αυτών των αποφάσεων, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ένας αριθμός σχηματίζει α χρησιμότητα .

• Conjoint Analysis - Αυτά τα μοντέλα επιτρέπουν στους καταναλωτές να αξιολογήσουν μια σειρά πραγματικών ή υποθετικών προϊόντων ή υπηρεσιών που καθορίζονται από τα χαρακτηριστικά που παρουσιάζουν. Οι απαντήσεις των συμμετεχόντων στην έρευνα χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό μιας σχετικής αξίας κάθε χαρακτηριστικού.
• Adapted Conjoint - Αυτό το μοντέλο συνδυαστικής ανάλυσης διευκολύνει την ανάλυση ενός πολύ μεγάλου αριθμού χαρακτηριστικών προϊόντος ή υπηρεσίας ή επιπέδων χαρακτηριστικών.
• Δέντρο απόφασης - Αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούνται στην έρευνα αγοράς για να αντιπροσωπεύσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων, η οποία μπορεί να περιλαμβάνει αποτελέσματα που ήταν αποτέλεσμα τυχαίας, διαθεσιμότητας πόρων ή χρησιμότητας.

Γεφυρώστε το χάσμα μεταξύ της διορατικότητας και της βελτιστοποίησης: Αγορά ιεραρχίας

Η έρευνα που προωθεί ένα προϊόν πρέπει να συνδυάζεται με πολλά επίπεδα πληροφοριών. Η εξέταση των τρόπων βελτιστοποίησης μιας υπηρεσίας ή μιας σειράς προϊόντων θα τείνει να κυριαρχεί στις πρώτες φάσεις της προετοιμασίας για την έναρξη ενός προϊόντος, αλλά η διερεύνηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων που θέτουν σε εφαρμογή οι καταναλωτές στο σημείο πώλησης μπορεί να συμβάλει στη διαμόρφωση αυτών των πρώιμων σκέψεις. Μια ιεραρχία των ειδών εμπλέκει τους καταναλωτές στις αποφάσεις αγοράς τους. Αυτή η ιεραρχία έρχεται πιο εύκολα στο επίκεντρο όταν χρησιμοποιούνται διάφορες πηγές δεδομένων και πληροφοριών, μεταξύ των οποίων - κυρίως - έρευνα αγοράς και δεδομένα πωλήσεων.

Ενώ τα δεδομένα πωλήσεων μπορούν να είναι χρήσιμα όσον αφορά τις γνώσεις σχετικά με την αποδυνάμωση των επιδόσεων ή το μειούμενο μερίδιο αγοράς, δεν έχουν μεγάλη προγνωστική ικανότητα. Οι πιο οικείες γνώσεις πελατών μπορούν να δώσουν στοιχεία για το τι είναι πιθανό να συμβεί στο μερίδιο αγοράς όταν ένα προϊόν είναι προσωρινά εκτός αποθέματος ή αφαιρεθεί από μια γραμμή προϊόντων. Η έρευνα αγοράς μπορεί να προσφέρει αυτά τα είδη γνώσεων, καθώς και την κατανόηση του νέου προνομίου προϊόντος ή της αλλαγής συμπεριφοράς από τα υπάρχοντα προϊόντα σε ένα νέο προϊόν.

Η βελτιστοποίηση προϊόντων ή υπηρεσιών μπορεί να είναι μια δαπανηρή προσπάθεια και είναι πάντοτε μια επιλογή υψηλού κινδύνου που απαιτεί τα υψηλότερα επίπεδα ακρίβειας και την ικανότητα προσομοίωσης ευρείας και μεγάλης κλίμακας σεναρίων. Τόσο οι διεργασίες διακριτής επιλογής (DCA) είτε οι διαδικασίες συνδυασμένης επιλογής (CBC) μπορούν να ικανοποιήσουν αυτές τις απαιτήσεις έρευνας της αγοράς.

Αποφάσεις Δέντρα: Προϋπολογισμός-συνειδητή επιλογή

Τα μοντέλα δέντρων αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αναπτύξουν μια βαθύτερη κατανόηση της ιεραρχικής συμπεριφοράς των καταναλωτών ως προς την αγορά. Να μάθουμε ποια χαρακτηριστικά προϊόντος ή υπηρεσίας αμαρτάνουν ο ένας στον άλλο και πώς, για παράδειγμα, αυτά τα δυναμικά σχετίζονται με την οργάνωση των ραφιών σε τούβλα και περιβάλλοντα κονιάματος, δίνουν ένα καλό σημείο στην κατανόηση των καταναλωτών. Τα μοντέλα δέντρων αποφάσεων μπορούν να χειριστούν για να επικεντρωθούν είτε σε προοπτικές μάρκας είτε σε προοπτικές προϊόντων. Τα μοντέλα δέντρων αποφάσεων συχνά κεφαλαιοποιούνται σε μια οπτική αναπαράσταση των προϊόντων που εξετάζονται προκειμένου να διευκολυνθεί η ερευνητική διαδικασία.

Η κατασκευή ενός δέντρου αποφάσεων αποτελεί κεντρικό στοιχείο της ικανότητάς του να δημιουργεί και να καταγράφει ιεραρχικές απαντήσεις από τους καταναλωτές στο πλαίσιο μιας διαισθητικής εμπειρίας έρευνας. Λόγω της βασικής φύσης της έρευνας αγοράς δέντρων αποφάσεων για τη σημαντική καθοδήγηση της εμπορίας, οι μέθοδοι των δέντρων αποφάσεων πρέπει να έχουν διαρθρωτική ακεραιότητα και να μειώσουν με βεβαιότητα την επιβάρυνση των ερωτώμενων.Πηγαίνοντας το επιπλέον μίλι στο σχεδιασμό της έρευνας αγοράς δέντρου αποφάσεων θα βοηθήσει στην αποφυγή των παγίδων που οι έρευνες έρευνας μπορεί να συναντήσει.

Η επίδραση του τρέχων ταχέως οι ερωτηθέντες στα τελικά αποτελέσματα των ερευνών μπορούν να έχουν ουσιαστικές αρνητικές επιπτώσεις στις συναφείς επιχειρηματικές αποφάσεις. Είναι σημαντικό να έχετε ποιότητα δεδομένων καθάρισμα διαδικασία που προσδιορίζει τρέχων ταχέως ερωτηθέντων και καταργεί τα δεδομένα τους από το σύνολο δεδομένων. Για τους λόγους αυτούς, οι ερευνητές της αγοράς μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια διαδικασία επαλήθευσης που ενσωματώνεται στην έρευνα της έρευνας ή συνεπάγεται μια ευκαιρία παρακολούθησης με κάθε ερωτώμενο. Αυτές οι απαντήσεις στην έρευνα μπορούν να αναθεωρηθούν και να προσαρμοστούν ανάλογα με τις ανάγκες.