Τι είναι ένα διαστρωματωμένο τυχαίο δείγμα;

Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα είναι ένα μέσο συλλογής πληροφοριών σχετικά με τις συλλογές συγκεκριμένου κοινού ή δημογραφικών στοιχείων. Αυτά τα δείγματα προορίζονται να είναι αντιπροσωπευτικά μόνο των ειδικών δημογραφικών στοιχείων που στοχεύουν, αν και μια δημογραφική δειγματοληψία μπορεί να είναι αντιπροσωπευτική για ολόκληρη αυτή τη δημογραφική ομάδα του πληθυσμού.

Τα δεδομένα είναι αποτέλεσμα ενός τύπου διαδικασίας δειγματοληψίας που είναι τόσο στρωματοποιημένη όσο και πιθανολογική. Τα διαστρωματωμένα τυχαία δείγματα είναι επίσης γνωστά ως αναλογικά τυχαία δείγματα ή τυχαία δείγματα ποσοστώσεων. Για να κατανοήσουμε τι σημαίνει αυτό, πρώτα είναι σημαντικό να καταργήσετε τους σχετικούς όρους.

Τι είναι ένα δείγμα;

Ένα δείγμα είναι μια μίνι εκπροσώπηση ενός μεγαλύτερου πληθυσμού. Τα δείγματα μπορούν να καθοριστούν ανεπίσημα ή επίσημα. Όμως, τα δείγματα που αναπτύσσονται συστηματικά σύμφωνα με ορισμένες επιστημονικές μεθόδους θεωρούνται γενικά ότι είναι πιο χρήσιμα για τη γενίκευση του μεγαλύτερου πληθυσμού.

Τι σημαίνει στρωματοποίηση;

Τα στρωματοποιημένα δείγματα αποτελούνται από ομοιογενείς υποομάδες που θεωρούνται διακεκριμένες με σημαντικούς τρόπους. Μια συλλογή αυτών των ομοιογενών υποομάδων αναφέρεται ως στρώματα. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας επιτρέπει τη διαίρεση του πληθυσμού σε ομοιογενείς υποομάδες από τις οποίες μπορούν να επιλεγούν απλά τυχαία δείγματα.

Γιατί είναι χρήσιμο ένα στρωματοποιημένο δείγμα;

Στόχος της διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας είναι η επιλογή συμμετεχόντων από διαφορετικές υποομάδες που πιστεύεται ότι σχετίζονται με την έρευνα που θα διεξαχθεί. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα μιας μελέτης θα μπορούσαν να επηρεαστούν από τα χαρακτηριστικά των υποκειμένων, όπως η ηλικία, το φύλο, το επίπεδο επαγγελματικής πείρας, η φυλετική και εθνοτική ομάδα, η οικονομική κατάσταση, το επίπεδο εκπαίδευσης που επιτεύχθηκε κ.ο.κ. Ένα στρωματοποιημένο δείγμα κατασκευάζεται έτσι ώστε αυτά τα δυνητικά σημαντικά χαρακτηριστικά να μπορούν λογικά να υποτεθεί ότι αντανακλούν το πρότυπο αυτών των χαρακτηριστικών στο συνολικό πληθυσμό.

Με αυτό τον τρόπο, το δείγμα αντανακλά τον πληθυσμό από τον οποίο έχει ληφθεί, αλλά το δείγμα δεν μπορεί να θεωρηθεί αντιπροσωπευτικό του μεγαλύτερου πληθυσμού. Θυμηθείτε, η επιλογή των μελών ενός στρωματοποιημένου δείγματος δεν είναι τυχαία διαδικασία. Τούτου λεχθέντος, μόλις δημιουργηθούν τα στρώματα, χρησιμοποιείται απλή τυχαία δειγματοληψία για την επιλογή των μελών των δειγμάτων για κάθε στρώμα.

Τι σημαίνει πιθανοτικό;

Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα είναι πιθανοτικό επειδή κάθε μέθοδος που χρησιμοποιείται για την επιλογή του πληθυσμού του δείγματος παρέχει έναν εύλογα αξιόπιστο τρόπο εκτίμησης του αντιπροσωπευτικού δείγματος του πληθυσμού του δείγματος στον μεγαλύτερο πληθυσμό από τον οποίο επιλέχθηκε το δείγμα. Με άλλα λόγια, ένα πιθανοτικό δείγμα επιτρέπει σε έναν ερευνητή να εκτιμήσει τις πιθανότητες ότι το επιλεγμένο δείγμα κάνει ή δεν αντιπροσωπεύει τον μεγαλύτερο πληθυσμό από τον οποίο έχει ληφθεί το δείγμα.

Ενα παράδειγμα

Οι διαστρωματωμένες μέθοδοι τυχαίας δειγματοληψίας χρησιμοποιούνται συχνά όταν υπάρχει ενδιαφέρον για τις διαφορές μεταξύ ομοιογενών υποομάδων και του μεγαλύτερου δείγματος πληθυσμού στο σύνολό του.

Ας πούμε ότι ένας πληθυσμός επιχειρηματικών πελατών μπορεί να χωριστεί σε τρεις ομάδες: Generation X, χιλιετίες και baby boomers. Επιπλέον, έχουμε λόγους να πιστεύουμε ότι τόσο η Gen Xers όσο και οι χιλιετίες είναι σχετικά μικρότερες μειονότητες της συνολικής επιχειρηματικής πελατείας. Η Gen Xers αποτελεί περίπου το 5% του συνολικού πληθυσμού της πελατείας και οι χιλιετηρίδες αποτελούν περίπου το 10% της πελατείας.Ένα απλό τυχαίο δείγμα 100 μελών (n = 100) μπορεί να δημιουργήσει 5 Gen Xers και 10 χιλιετίες εάν χρησιμοποιήσαμε κλάσμα δειγματοληψίας 10 τοις εκατό.

Θα ήταν πιθανό -όπως τυχαία- να έχουμε ακόμα λιγότερους Gen Xers και λιγότερες χιλιετίες από ότι στο δείγμα. Η διαστρωμάτωση είναι πιθανό να παράγει πιο αντιπροσωπευτικά αποτελέσματα. Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να έχουμε τουλάχιστον 25 άτομα σε κάθε ομάδα. Αν πάρουμε ακόμα ένα δείγμα 100 (n = 100), τότε μπορούμε να δείξουμε 25 Gen Xers, 25 χιλιετίες και 50 baby boomers.

Γνωρίζουμε ότι το 10 τοις εκατό του πληθυσμού είναι χιλιετηρίδες (ή περίπου 100 από τους πελάτες μας). Ένα τυχαίο δείγμα 25 πελατών θα δώσει ένα κλάσμα δειγματοληψίας εντός του στρώματος 25/100 ή 25%. Γνωρίζουμε επίσης ότι 5 τοις εκατό των 50 πελατών που δεν είναι baby boomers είναι Gen Xers. Αυτό σημαίνει ότι το κλάσμα εντός του στρώματος θα είναι 25/50 ή 50%. Έτσι, 50 Gen Xers συν 100 χιλιετίες είναι συνολικά 150 από το δείγμα του πελάτη μας. Δεδομένου ότι ο συνολικός πληθυσμός των πελατών είναι 1.000, αφαιρούμε τα γενεαλογικά και χιλιετηρίδα (συνολικά 150 πελάτες), τα οποία αφήνουν 850 πελάτες που είναι κοριτσάκια.

Το κλάσμα δειγματοληψίας μέσα στο στρώμα για τους baby boomers είναι 50/850 ή περίπου 5,88%.

Δύο πράγματα είναι προφανή:

1. Οι τρεις ομάδες είναι πιο ομοιογενείς εντός των ομίλων απ 'ό, τι σε ολόκληρο τον πληθυσμό. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει μικρότερη διακύμανση, γεγονός που παρέχει την ευκαιρία μεγαλύτερης στατιστικής ακρίβειας.
2. Δεδομένου ότι το δείγμα έχει στρωματοποιηθεί, θα υπάρχουν αρκετά μέλη από κάθε ομάδα, ώστε να είναι σε θέση να πραγματοποιήσουν σημαντικές υποθέσεις συμπερασμάτων.

Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία μπορεί να προτιμάται σε σχέση με την απλή τυχαία δειγματοληψία όταν είναι σημαντική η εκπροσώπηση του συνολικού πληθυσμού και η εκπροσώπηση των βασικών υποομάδων του πληθυσμού, ιδιαίτερα όταν οι υποομάδες είναι πολύ μικρές αλλά διακρίνονται με σημαντικούς τρόπους. Χρησιμοποιώντας μεθόδους δειγματοληψίας στρωματοποιημένων, ένας ερευνητής μπορεί να εξασφαλίσει αποτελεσματικά ότι οι υποομάδες μπορούν να διαφοροποιηθούν στη συζήτηση των ευρημάτων της έρευνας.