Προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση και τριγωνισμό

Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές για τον τρόπο δημιουργίας ενός πίνακα σε μια εφαρμογή επεξεργασίας κειμένου, έτσι ώστε ο ερευνητής να μπορεί να συγκεντρώσει δεδομένα από διαφορετικές πηγές. Αυτό το βήμα είναι κρίσιμο για την ανάκτηση δεδομένων κατά την ανάλυση και για την καταγραφή δημογραφικών πληροφοριών που μπορεί να είναι σημαντικές για τη μελέτη. Για παράδειγμα, είναι χρήσιμο να επισημανθούν τα κριτήρια που χρησιμοποιούνται για την επιλογή των συμμετεχόντων στη μελέτη, καθώς αυτά τα χαρακτηριστικά μπορούν να είναι σημαντικά για την ανάλυση.

Τα κριτήρια ή τα χαρακτηριστικά είναι η βάση για τον προσδιορισμό των βασικών κατηγοριών ταξινόμησης.

Σε αυτό το στάδιο της προετοιμασίας του πίνακα δεδομένων, είναι χρήσιμο να σκεφτούμε τις πληροφορίες που θα είναι το κλειδί για την ανάκτηση των δεδομένων όταν συγχωνεύονται πίνακες δεδομένων. Εξετάστε τις πολλές συνθήκες για τις οποίες η ανάλυση δεδομένων θα γίνει ευκολότερη και ακριβέστερη με τη συγχώνευση πινάκων:

• Πολλοί ερωτηθέντες (συμμετέχοντες στη μελέτη)
• Ομάδες εστίασης (αρκετοί ερωτηθέντες)
• Μελετήστε δεδομένα από διαφορετικές χρονικές περιόδους
• Δεδομένα ομαδοποιημένα ανά τύπο ερωτήματος σε όλους τους ερωτώμενους

Προσθήκη Στήλων σε Πίνακες

Μέχρι στιγμής, στον πίνακα δεδομένων θα εμφανίζονται αυτές οι στήλες (από αριστερά προς τα δεξιά): Όνομα συμμετεχόντων ή ταυτότητα. Κώδικας Θεμάτων, Ερωτήσεις Συντονιστή / Απάντηση Συμμετέχοντα. Αλληλουχία. Ωστόσο, για να χωρέσει αυτή η σελίδα, η στήλη για το Όνομα Συμμετέχοντα ή το Αναγνωριστικό έχει παραμείνει στο παρακάτω παράδειγμα πίνακα. Σημειώστε ότι στην πράξη αυτή η στήλη είναι απαραίτητη για την ανάλυση.

Οι επόμενες στήλες που θα προστεθούν θα δείξουν κριτήρια επιλογής ή χαρακτηριστικά συμμετεχόντων.

Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να επιθυμεί να είναι σε θέση να ταξινομεί τις απαντήσεις των συμμετεχόντων από τον ρόλο τους σε έναν οργανισμό, κατά ηλικία ή ανά φύλο. Θυμηθείτε ότι γίνεται το κείμενο σε σειρές που περιέχουν ερωτήσεις από τους Συντάκτες ή τους Συντονιστές τολμηρός προκειμένου να ξεχωρίσει οπτικά από τις απαντήσεις των συμμετεχόντων στη μελέτη.

Είναι χρήσιμο να μορφοποιήσετε τον πίνακα στην προβολή τοπίου προσθέτοντας στήλες για τα σχετικά κριτήρια ή τα χαρακτηριστικά θα επεκτείνουν σημαντικά το πλάτος του πίνακα.

Χρήση σύντομων ετικετών για κατηγορίες ταξινόμησης κλειδιών

Οι κατηγορίες ταξινόμησης μπορούν να αναπαρασταθούν με αριθμούς, γράμματα ή συνδυασμούς αριθμών-γραμμάτων. Αντί να γράφει τις κατηγορίες ταξινόμησης με πλήρεις λέξεις, ένας ερευνητής μπορεί να επιλέξει να χρησιμοποιήσει μικρές ετικέτες αντί. Για παράδειγμα, στον παραπάνω πίνακα, οι οργανώσεις είναι διαφορετικές ορχήστρες σε όλο τον κόσμο. Οι ορχήστρες μπορούν να συνδυαστούν με σύντομες ετικέτες ως εξής:

• Ορχήστρα Νέων Simon Bolivar = S
• Ορχήστρα Νέων του Λος Άντζελες (YOLA) = L

Οι ρόλοι των ατόμων στις οργανώσεις μπορούν επίσης να κωδικοποιηθούν. Μερικά παραδείγματα είναι παρακάτω:

• Αγωγός = 1
• Συναυλία Μάστερ - 2
• Μουσικός = 3
• Μουσικός Δάσκαλος = 4
• Διευθυντής Φεστιβάλ = 5

Παράδειγμα Βήμα 3.

Πίνακας για την ανάλυση πολλαπλών δεδομένων προέλευσης

Οργάνωση Ηλικία Ρόλος Θέμα Κωδικός Ερωτήσεις Ερωτηματολογίου / Απαντήσεις Συμμετέχοντα Ακολουθία # N / A N / A N / A 4.205 Συνέντευξη: Πώς παίζει η μουσική σύνολα στην Ορχήστρα Νέων του Simon Bolivar επηρεάζει το πώς αισθάνθηκες ότι είσαι αγόρι από το barrio; 45

Ορχήστρα Νέων Simon Bolivar

23 Μουσικός 4.205

Πριν εγώ ενταχθεί El Sistema , Ήμουν λίγο κακοποιός.

Σταμάτησα να σκέφτομαι αυτόν τον τρόπο μόλις μάθω να παίζω ένα όργανο. Είμαι πεπεισμένος ότι η πρακτική άσκηση με τους άλλους φοιτητές μουσικής, κάθε απογευματινό και κάθε Σάββατο το πρωί, με έδιωξε να μην μπει σε σοβαρό πρόβλημα.

Ο προϋπολογισμός έρευνας αγοράς ενός ιδιοκτήτη μικρής επιχείρησης ή, κυρίως, μιας επιχείρησης κατ 'οίκον, γενικά, δεν έχει περιθώρια για δαπάνη μεγάλων ποσών για το λογισμικό για την ανάλυση των ποιοτικών δεδομένων που συλλέγονται για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.

Αυτή η σειρά άρθρων παρέχει πληροφορίες βήμα προς βήμα σχετικά με τον τρόπο χρήσης μιας συνήθους εφαρμογής επεξεργασίας κειμένου για την διεξαγωγή ανάλυσης κειμένου για ποιοτική έρευνα αγοράς. Οι διαδικασίες που περιγράφονται μπορούν να εφαρμοστούν στην ανάλυση ποσοτικών δεδομένων που συλλέγονται από έρευνες ερευνών, συνεδρίες ομάδων εστίασης και σε εις βάθος συνεντεύξεις.

Πηγές:

LaPelle, Ν. R. (2004). Απλούστευση της ανάλυσης ποιοτικών δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία λογισμικού γενικής χρήσης. Boston, MA: Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης.

Miles, Μ. Β. και Hubermanm, Α. Μ. (1994). Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων: Ένα εκτεταμένο βιβλίο πηγών (2η έκδοση) Thousand Oaks, CA: Δημοσιεύσεις Sage.

Dey, L. (1993). Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων: Α φιλικό προς το χρήστη οδηγός για τους κοινωνικούς επιστήμονες. London: Routledge και Kegan Paul.MacQueen, Κ. Ε., McLellan, Κ., Kay, Κ., Και ilstein, Β. (1998). Βιβλίο κωδικών ανάπτυξη για ποιοτική ανάλυση ομάδας. CAM Journal, 10 , 31-36.