Επιλογές δεδομένων τιμολόγησης Επιδράσεις στους δείκτες εμπορίας

Ο τύπος των τεχνικών δεικτών που επιλέγουν οι έμποροι μπορεί να είναι καθοριστικός για την αναλυτική γνώση που θέλουν να επιτύχουν στη διαδικασία. Στο επίκεντρο, οι μαθηματικοί υπολογισμοί δείχνουν όλες τις μεταβολές των τιμών των στοιχείων του ενεργητικού με διαφορετικό τρόπο από το να παρακολουθούν τις αλλαγές τιμών. Η επανεξέταση των τιμών κλεισίματος είναι μια κοινή προσέγγιση, αλλά υπάρχουν περισσότεροι διαφορετικοί τρόποι αξιολόγησης ενός περιουσιακού στοιχείου.

Οι τεχνικοί δείκτες συνήθως έχουν πολλές ρυθμίσεις που μπορούν να ρυθμιστούν από τον έμπορο για να τροποποιήσουν τον τρόπο εμφάνισης των δεικτών. Αυτά τα σημεία δεδομένων συνήθως αντιστοιχούν στις τιμές των τιμών ενός χάρτη, τα οποία αποτελούνται από ένα ανοιχτό, ένα υψηλό, ένα χαμηλό και ένα στενό. Όταν οι έμποροι χρησιμοποιούν μια ένδειξη, μπορούν να επιλέξουν ποια από αυτά τα σημεία δεδομένων θα εφαρμοστούν στους υπολογισμούς τους.

Αντί να χρησιμοποιείτε τα σημεία δεδομένων με αυτόν τον τρόπο, οι έμποροι μπορούν να επιλέξουν μια ρύθμιση που λαμβάνει τον μέσο όρο της ανοικτής, υψηλής, χαμηλής και κλείσιμο. Αυτό είναι επίσης γνωστό ως ο μέσος όρος OHLC. Ο υψηλός, χαμηλός, κοντινός μέσος όρος (μέσος όρος HLC) είναι επίσης κοινός σε πολλές πλατφόρμες συναλλαγών. Σε ορισμένες πλατφόρμες χαρτογράφησης και διαπραγμάτευσης, η τιμή κλεισίματος αναφέρεται ως η "τελευταία" τιμή. Το συνημμένο διάγραμμα εμφανίζει αυτές τις επιλογές στο μενού ρυθμίσεων ενός δείκτη. Μπορούν επίσης να παρέχονται και άλλες επιλογές, ανάλογα με την ένδειξη.

Η τιμή κλεισίματος είναι μια κοινή ρύθμιση για τους δείκτες, αλλά μπορεί να υπάρχουν καταστάσεις όπου η χρήση του ανοιχτού, υψηλού, χαμηλού ή μέσου όρου παρέχει καλύτερη εικόνα.

Παραδείγματος χάριν, κατά τη διάρκεια μιας ανοδικής πορείας, αν ένας έμπορος παρακολουθεί ότι οι ράβδοι τιμών πέφτουν κάτω από έναν κινητό μέσο (ΜΑ), τότε χρησιμοποιώντας το χαμηλό του κάθε κεριού ως είσοδος για το ΜΑ μπορεί να έχει μεγαλύτερη λογική από το κλείσιμο. Με αυτόν τον τρόπο, ο κινητός μέσος όρος παραβιάζεται μόνο όταν μια γραμμή τιμών διαπερνά τα μέσα χαμηλά των άλλων τιμών. Η ίδια ιδέα θα μπορούσε να εφαρμοστεί κατά τη διάρκεια μιας καθοδικής τάσης και χρησιμοποιώντας τα υψηλά επίπεδα τιμών για τον υπολογισμό του κινητού μέσου όρου. Αυτό δεν είναι μια απαίτηση, μόνο ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι ρυθμίσεις μπορούν να τροποποιηθούν για να επιτευχθεί μια εναλλακτική διορατικότητα.

Ενώ οι διαφορές είναι συχνά ήσσονος σημασίας, εάν χρησιμοποιείται ένας δείκτης για την παροχή εμπορικών σημάτων, τα δεδομένα εισόδου θα έχουν άμεσο αντίκτυπο στην κερδοφορία αυτών των εμπορικών σημάτων.

Μέσες τιμές OHLC και HLC

Ο μέσος όρος των ανοικτών, υψηλών, χαμηλών και στενών (OHLC) για ένα δεδομένο χρονικό πλαίσιο είναι η μέση τιμή της τιμής έναρξης, η υψηλότερη τιμή που επιτεύχθηκε, η χαμηλότερη τιμή που επιτεύχθηκε και η τιμή κλεισίματος. Για παράδειγμα, ένα κηροπήγιο ή μια μπάρα τιμών μπορεί να έχει ανοιχτό 68, υψηλό 85, χαμηλό 66 και κλείσιμο 72.

Ο υπολογισμός του ανοικτού, υψηλού, χαμηλού, εγγύς μέσου όρου υπολογίζεται ως εξής:

OHLC Μέσος όρος = (68 + 85 + 66 + 72) / 4 = 72,75

Ο μέσος όρος HLC είναι σχεδόν ο ίδιος εκτός από το ότι η ανοικτή τιμή αποκλείεται και το άθροισμα των υψηλών, χαμηλών και στενών διαιρείται σε τρεις.

Μέσο HLC = (85 + 66 + 72) / 3 = 74,33

Αν και οι μέσοι όροι που προκύπτουν είναι συγκρίσιμοι, αυτό δείχνει πως η αλλαγή των παραμέτρων των εισερχόμενων δεδομένων επηρεάζει τον υπολογισμό του δείκτη.

Επιλέγοντας το σωστό δείκτη

Πειραματιστείτε με διαφορετικές ρυθμίσεις για οποιαδήποτε ένδειξη χρησιμοποιείτε. Επιλέξτε τις ρυθμίσεις που λειτουργούν καλύτερα για την ανάλυση και το στυλ συναλλαγών σας.

Για να πειραματιστείτε με δεδομένα εισόδου, τοποθετήστε αρκετές εκδόσεις της ίδιας ένδειξης στον ίδιο χάρτη. Αλλάξτε τα δεδομένα εισόδου για κάθε μία, ώστε να μπορείτε να δείτε οπτικά πώς αλλάζουν τα δεδομένα εισόδου η ένδειξη. Εάν είναι απαραίτητο, αλλάξτε το χρώμα αυτών των διαφόρων δεικτών, ώστε να μπορείτε να τους ξεχωρίσετε. Επιλέξτε τις ρυθμίσεις που παρέχουν την καλύτερη εικόνα για τη στρατηγική ή τη μέθοδο ανάλυσης που χρησιμοποιείτε.