Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μπορεί να βοηθήσει τη Λιανική

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει μερικές ενδιαφέρουσες εξελίξεις σε πολλές βιομηχανίες. Ενώ μπορεί να μην είναι τόσο προφανές για τους τελικούς καταναλωτές, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμοστεί και στον τομέα του λιανικού εμπορίου. Παρόλο που δεν το χρησιμοποιεί κάθε λιανοπωλητής λόγω του υψηλού κόστους, της δυσκολίας πρόσβασης και των ιδιόκτητων συστημάτων, οι μεγαλύτεροι παίκτες στο λιανικό εμπόριο ήταν αρκετά δραστήριοι γι 'αυτό. Δεν είναι περίεργο, δεδομένου ότι τα οφέλη που μπορεί να προσφέρει η AI στις πραγματικές επιχειρήσεις.

Έτσι πώς ακριβώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τους ιδιοκτήτες καταστημάτων λιανικής; Πρώτα απ 'όλα, ας πούμε λίγα λόγια για το πώς λειτουργεί η AI και η μηχανική μάθηση. Δηλαδή, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης παίρνει ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων για κάτι, τρέχει μέσω αλγορίθμων AI όπως νευρωνικά δίκτυα και στη συνέχεια παράγει ένα μοντέλο που μπορεί να προσφέρει απαντήσεις σαν ένας πραγματικός άνθρωπος. Οι απαντήσεις που δίνονται βασίζονται σε ό, τι AI ήταν σε θέση να μάθουν για το θέμα από το σύνολο δεδομένων.

Όπως είναι πιθανόν προφανές σε αυτό το σημείο, το σύνολο δεδομένων που μαθαίνει το AI από το παράδειγμα της λιανικής βιομηχανίας είναι τα πραγματικά στοιχεία πωλήσεων που συνδέονται με τα δεδομένα πελατών. Όταν οι πληροφορίες αυτές εκτελούνται μέσω των αλγορίθμων εκμάθησης μηχανών, παράγεται ένα μοντέλο AI το οποίο ανακαλύπτει πληροφορίες για μια επιχείρηση, πελάτες και απογραφή που δεν είναι κανονικά προφανείς ή γνωστές στον ιδιοκτήτη της επιχείρησης. Με αυτό στα χέρια, ένας έμπορος λιανικής πώλησης μπορεί να κάνει πολλά πράγματα για να επωφεληθεί τη δική του επιχείρηση.

Για παράδειγμα, το AI λιανικής πώλησης μπορεί να μάθει για τους πελάτες, τις προτιμήσεις τους και τη συμπεριφορά τους για να τα γνωρίσουν. Και, τα τελευταία χρόνια, μπορεί να τα γνωρίσει τόσο καλά που ξέρει τι χρειάζονται και πότε το χρειάζονται. Και το ξέρει αυτό πριν ακόμη κάνουν. Όταν η AI είναι σε θέση να παράγει τέτοιες πληροφορίες εν κινήσει, υπάρχουν πολλά οφέλη που μπορούν να αποκτηθούν άμεσα για την ταμειακή ροή των επιχειρήσεων και τη γενική εμπειρία. Ο πρώτος είναι να αποκτήσετε τον πελάτη για να αγοράσετε περισσότερα. Εάν το AI ξέρει τι χρειάζονται πριν το κάνουν και τους εκδώσει ένα κουπόνι για ένα συγκεκριμένο προϊόν, αυτό θα τους προκαλέσει να αγοράσουν ένα επιπλέον στοιχείο για το οποίο δεν έρχονται για παράλληλα δημιουργώντας επιπλέον έσοδα για την επιχείρηση.

Ένα άλλο πλεονέκτημα θα ήταν η βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη σας, διότι αν τα προσφέρετε ακριβώς τι χρειάζονται σε καλύτερη τιμή, αρχίζετε να δημιουργείτε μια προσωπική σχέση πώλησης με τους πελάτες σας.

Ένας άλλος τομέας όπου το AI λιανικής πώλησης μπορεί να βοηθήσει πολύ είναι το πώς τα αντικείμενα είναι φυσικά στο κατάστημα. Έχουμε όλοι ακούσει ιστορίες πόσο μεγάλες αλυσίδες λιανικής παραγγέλλουν αντικείμενα για να μας βοηθήσουν να αγοράσουμε περισσότερα. Και μάλλον όλοι πιστεύουμε ότι υπάρχει κάποια μαγική φόρμουλα με την οποία μπορούμε να εμφανίσουμε το απόθεμά μας και να κάνουμε τους πελάτες μας να αγοράσουν περισσότερα. Ωστόσο, δεν υπάρχει τέτοιος τύπος. Ακόμα και το ίδιο κατάστημα με τα ίδια αντικείμενα αλλά σε διαφορετική θέση μπορεί να έχει εντελώς διαφορετικούς σκανδάλες για την πελατειακή του βάση. Επομένως, εδώ δεν υπάρχει λύση ενιαίου μεγέθους.

Ωστόσο, αυτό που είναι διαθέσιμο είναι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βοηθήσει σε αυτό.

Όταν παρέχονται με τα δεδομένα πωλήσεων, η μηχανική μάθηση μπορεί να ανακαλύψει μοτίβα στις προτιμήσεις αγοράς του πελάτη σας και να μάθει τι αγοράζει από κοινού. Με βάση αυτό, το AI μπορεί να σας παράσχει προτάσεις σχετικά με τα στοιχεία που θα τοποθετηθούν το ένα δίπλα στο άλλο στο κατάστημά σας, προκειμένου οι πελάτες σας να αγοράσουν περισσότερα. Και δεδομένου ότι αυτές οι προτάσεις βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα που παρέχονται από πραγματικούς πελάτες που στην πραγματικότητα αγοράζουν το συγκεκριμένο κατάστημα, είναι σίγουρα εγγυημένα ότι θα δώσουν αποτελέσματα και θα ενεργοποιήσουν τους πελάτες σας.

Υπάρχει πολύ περισσότερο AI μπορεί να κάνει για τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης. Τα παραδείγματα που αναφέρονται παραπάνω είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Όποια και αν είναι το μέρος της επιχείρησής σας, μπορείτε να παράσχετε δεδομένα για το AI, μπορείτε να εξαγάγετε πολύτιμες ιδέες που πρέπει να αντιμετωπίζονται ως χρυσά. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει τον κύκλο εργασιών του αποθέματός σας, να βελτιστοποιήσει το απόθεμά σας, να προβλέψει μελλοντικά έσοδα και πολλά άλλα.

Υπάρχει μια αλίευση. Δηλαδή, με τα πράγματα όπως είναι, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κυρίως ιδιοκτησιακά και διαθέσιμα μόνο σε μεγάλες αλυσίδες λιανικής που διαθέτουν μεγάλους τεχνολογικούς προϋπολογισμούς. Θα είναι ενδιαφέρον να παρακολουθήσετε αυτό το διάστημα τα επόμενα χρόνια για να δείτε τις λύσεις που θα προκύψουν, οι οποίες θα είναι περισσότερο δημιουργημένες για τους μικρούς λιανοπωλητές από τους μεγάλους. Ορισμένες εταιρείες έχουν ήδη ξεκινήσει αυτήν την εξέλιξη, οπότε δεν θα είναι καιρός ο ανεξάρτητος λιανοπωλητής να έχει πρόσβαση στα ίδια εργαλεία με τα εθνικά σήματα.