Πώς διαφέρουν τα δείγματα πιθανότητας και μη ικανότητας

Ένα δείγμα είναι ένα υποσύνολο, ή μικρότερη ομάδα, μέσα σε έναν πληθυσμό. Κατά το σχεδιασμό των μελετών, οι ερευνητές πρέπει να διασφαλίσουν ότι το δείγμα αναπαράγει τον μεγαλύτερο πληθυσμό με όλους τους χαρακτηριστικούς τρόπους που θα μπορούσαν να είναι σημαντικοί για τα ερευνητικά ευρήματα της μελέτης.

Ορισμένα δείγματα αντιπροσωπεύουν τόσο πολύ τον μεγαλύτερο πληθυσμό που είναι εύκολο να κάνετε συμπεράσματα σχετικά με τον μεγαλύτερο πληθυσμό από τις παρατηρήσεις σας για την ομάδα δειγμάτων. Στην έρευνα αγοράς, υπάρχουν δύο γενικές προσεγγίσεις για τη δειγματοληψία: δειγματοληψία πιθανότητας και δειγματοληψία μη πιθανότητας.

Γενικά, η δειγματοληψία μη πιθανότητας είναι κάπως ακατέργαστη, με προκατειλημμένη και υποκειμενική διαδικασία. Αυτή η δειγματοληψία χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας υπόθεσης. Αντιστρόφως, η δειγματοληψία πιθανότητας είναι πιο ακριβής, αντικειμενική και αμερόληπτη, γεγονός που την καθιστά καλή ιδέα για δοκιμή μιας υπόθεσης.

Δειγματοληψία πιθανότητας

Στην τεχνική δειγματοληψίας πιθανότητας, επίσης γνωστή ως τυχαία δειγματοληψία, ο καθένας στον πληθυσμό έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί ως αντιπροσωπευτικό δείγμα:

• Όλοι οι συμμετέχοντες στο δείγμα πρέπει να έχουν την ίδια πιθανότητα, ή σταθερή ευκαιρία, να είναι στο σετ δειγμάτων. και
• Η πιθανότητα οποιουδήποτε μέλους της ομάδας δείγματος που επιλέγεται για το δείγμα μπορεί να υπολογιστεί μαθηματικά. Με άλλα λόγια, ο καθένας έχει το ίδιο, μια δίκαιη πιθανότητα να επιλεγεί.

Τα χαρακτηριστικά της δειγματοληψίας πιθανότητας μπορούν να συνοψιστούν ως εξής:

• Τυχαία βάση επιλογής
• Σταθερή, γνωστή ευκαιρία επιλογής
• Χρησιμοποιείται για πειστικά αποτελέσματα
• Παράγει ένα αμερόληπτο αποτέλεσμα
• Η μέθοδος είναι αντικειμενική
• Μπορεί να κάνει στατιστικά συμπεράσματα
• Η υπόθεση δοκιμάζεται

Μη δειγματοληψία Δειγματοληψία

Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά της μεθόδου δειγματοληψίας μη πιθανότητας, γνωστού και ως nonrandom δειγματοληψία, είναι ότι δεν υπάρχει καμία συγκεκριμένη πιθανότητα ότι ένα δεδομένο άτομο θα είναι στο δείγμα. Με άλλα λόγια, δεν ξέρετε ποιο άτομο από πληθυσμό θα επιλεγεί για το δείγμα.

Ορισμένα χαρακτηριστικά της δειγματοληψίας μη πιθανότητας περιλαμβάνουν:

• Αυθαίρετη βάση επιλογής
• Χρησιμοποιείται για διερευνητική έρευνα
• Παράγει προκατειλημμένο αποτέλεσμα
• Χρησιμοποιεί μια υποκειμενική μέθοδο
• Μπορεί να κάνει αναλυτικά συμπεράσματα
• Η υπόθεση δημιουργείται

Ένας σημαντικός περιορισμός της δειγματοληψίας μη πιθανότητας

Με τη δειγματοληψία μη πιθανότητας, δεν μπορούν να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τον μεγαλύτερο πληθυσμό με βάση ένα δείγμα μη δυνατότητας. Ωστόσο, αυτό δεν συμβαίνει πάντοτε, καθώς μια ρεαλιστική άποψη του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι προσεγγίζουν τα ερευνητικά ευρήματα εύκολα εντοπίζει καταστάσεις όπου οι άνθρωποι κάνουν ακατάλληλα συμπεράσματα από ευρήματα που σχετίζονται με δείγματα μη πιθανότητας.

Πιθανά σφάλματα δειγματοληψίας

Όταν εργάζεστε με δείγματα μη πιθανότητας, είναι σημαντικό να κατανοήσετε την εμφάνιση σφάλματος δειγματοληψίας. Όσο μικρότερη είναι η ομάδα δειγματοληψίας, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα σφάλματος δειγματοληψίας. Ένα συγκεκριμένο είδος προκατειλημμένης συμπεριφοράς προκύπτει ως αποτέλεσμα μη συμμετοχής, γεγονός που μπορεί να έχει σημαντική επίπτωση στο συνολικό αποτέλεσμα μιας μελέτης.

Για παράδειγμα, στην έρευνα του 1980 για τη γενική κοινωνία (GSS), όσοι δεν συμμετείχαν στην έρευνα βρέθηκαν να είναι αρκετά διαφορετικοί, ως ομάδα, από αυτούς που συμμετείχαν. Τα δυσπρόσιτα μέλη της ομάδας ήταν σημαντικά διαφορετικά από τους συμμετέχοντες στο εργατικό δυναμικό τους - τα σημαντικότερα στην κοινωνικοοικονομική κατάσταση, την οικογενειακή κατάσταση, την ηλικία, τον αριθμό των παιδιών, την υγεία και το φύλο.

Ευκολία δειγματοληψίας

Τα δείγματα ευκολίας χρησιμοποιούνται συνήθως στην κοινωνική επιστήμη και την επιστήμη συμπεριφοράς λόγω της μεγάλης εξάρτησης από φοιτητές, ασθενείς, εθελοντές, μέλη κοινωνικών δικτύων ή επίσημες οργανώσεις και ακόμη και κρατούμενους.

Ο σκοπός της μεγάλης κοινωνικής επιστήμης και της έρευνας σχετικά με τη συμπεριφορική έρευνα είναι να επαληθεύσει ότι ορισμένα χαρακτηριστικά εμφανίζονται ή δεν εμφανίζονται στην υπό μελέτη ομάδα. Μια κοινή προσέγγιση είναι να αναζητήσουμε σχέσεις μεταξύ διαφόρων χαρακτηριστικών. Τα δείγματα ευκολίας είναι χρήσιμα και επαρκή για αυτόν τον τύπο μελέτης, αν και ένα δείγμα ευκολίας δεν είναι πάντα εύκολο να συνδυαστεί.

Τα δείγματα ευκολίας μπορούν επίσης να συνδυαστούν για να συγκριθούν δύο ομάδες. Προκειμένου να χρησιμοποιηθούν τα κατάλληλα δείγματα ευκολίας, ένας ερευνητής πρέπει να είναι σε θέση να προσδιορίσει ένα αντίστοιχο για κάθε μέλος του πρώτου δείγματος. Αυτοί οι συνεργάτες είναι μέλη του δεύτερου (αντιστοιχισμένου) δείγματος.

Οι μεταβλητές που συνδυάζονται συνήθως περιλαμβάνουν το φύλο, την ηλικία, τη φυλή, την εθνότητα, το μορφωτικό επίπεδο, τον τόπο κατοικίας, τον πολιτικό προσανατολισμό, τη θρησκεία, τον τύπο εργασίας και τους μισθούς ή τους μισθούς. Η αντιστοίχιση αυτών των μεταβλητών συμβάλλει στη μείωση των πηγών προκατάληψης, αν και η προσεκτική αντιστοίχιση μπορεί να μην έχει ως αποτέλεσμα δείγματα χωρίς προκατάληψη. Υπάρχει πάντοτε η πιθανότητα προκατάληψης από κρυφές πηγές.

Σκόπιμη δειγματοληψία

Η στοχευμένη δειγματοληψία χρησιμοποιείται όταν το ερευνητικό σχέδιο απαιτεί δείγμα ατόμων που παρουσιάζουν ιδιαίτερα χαρακτηριστικά. Γενικά, αυτά τα χαρακτηριστικά είναι σπάνια ή ασυνήθιστα και συνήθως δεν κατανέμονται κανονικά (δηλαδή, σύμφωνα με την "κανονική καμπύλη") στον μεγαλύτερο πληθυσμό. Η στοχευμένη δειγματοληψία είναι γεμάτη προκατάληψη, μερικές από τις οποίες συμβαίνουν ως αποτέλεσμα των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ταυτοποίηση των μελών ενός σκοπούμενου δείγματος.

Για παράδειγμα, εάν ο ερευνητικός σκοπός απαιτεί σπουδές βετεράνων με τραυματική εγκεφαλική βλάβη (TBI), τότε το δείγμα πρέπει να αποτελείται από πρώην μέλη του στρατού που έχουν υποστηρίξει ένα TBI και ταυτοποιούνται αναλόγως και συμφωνούν να συμμετάσχουν στη μελέτη. Κάθε ένα από αυτά τα χαρακτηριστικά ή συνθήκες συνεισφέρει ένα μέτρο μεροληψίας στο δείγμα, περιορίζοντας έτσι το επίπεδο και τον τύπο των συμπερασμάτων που προκύπτουν από τη μελέτη.

Δείγματα που λειτουργούν σαν δημοσκοπήσεις διαδίδονται με την ιδέα ότι αντιπροσωπεύουν το πώς θα ψηφίσουν τα μέλη ενός πληθυσμού σε μια προσεχή εκλογή, για παράδειγμα. Αυτά τα δείγματα πρέπει να είναι εξαιρετικά αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού προκειμένου να κάνουν αξιόπιστες προβλέψεις.